Эволюция SIEM: Как AI и машинное обучение меняют кибербезопасность

16.02.2026

75 мин

16.02.2026 10:32

Techie Tonic: The rise of next-gen security information and event management

## Введение в Next-Gen SIEM

Современные системы управления информацией и событиями безопасности (SIEM) значительно изменились благодаря интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии позволяют платформам не только собирать и анализировать данные, но и понимать бизнес-контекст, что делает их более эффективными в обнаружении угроз.

## Преимущества машинного обучения

Традиционные SIEM полагались на статические правила, которые часто приводили к ложным срабатываниям. Современные системы используют машинное обучение для создания поведенческих моделей, что позволяет выявлять аномалии, такие как внутренние угрозы или атаки нулевого дня, без необходимости в заранее заданных правилах.

## AI и автоматизация

Интеграция AI в SIEM позволяет автоматизировать многие процессы, от анализа данных до принятия решений. Например, при обнаружении подозрительной активности система может автоматически изолировать устройство или заблокировать учетную запись, что значительно сокращает время реакции на инциденты.

## Облачные технологии и масштабируемость

Переход на облачные архитектуры позволяет SIEM системам обрабатывать огромные объемы данных, обеспечивая гибкость и экономичность. Это особенно важно в условиях роста удаленной работы и увеличения объемов данных.

## Заключение

Эволюция SIEM от статических систем к интеллектуальным платформам отражает стратегический сдвиг в подходе к кибербезопасности. Современные системы не только обнаруживают угрозы, но и активно реагируют на них, обеспечивая более высокий уровень защиты и устойчивости бизнеса.

Читайте полностью на источнике

Что нужно знать, чтобы получить Emirates ID?

Оставьте свои данные и получите гайд,
чтобы избежать ошибок, в подарок

Содержание статьи

Поделиться статьей